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  • A PROPOS DU TRAVAIL

    SUJET
    L'analyse des données atypiques et sélection de modèle : cas d'une régression multivariée des prix des automobiles sur le marché internationale

    PROBLEMATIQUE
    Dans l’analyse des modèles économétriques ou en particulier d’une régression multiple, plusieurs processus doivent être pris en compte afin de déterminer un meilleur modèle de prévision : la détermination des variables et le nettoyage de données, la description de données, la détermination du modèle théorique, l’estimation des paramètres, le test de significativité des coefficients, le traitement et la validation du modèle, la sélection des variables et la détermination du meilleur modèle de prévision. Mais, certains analystes, par oubli ou par manque de connaissance dans le domaine, sautent certaines de ces étapes, ce qui pose problème sur le modèle final retenu pour les prévisions. D’autres analystes se limitent sur la validation simple du modèle sans vérifier l’impact des points atypiques et de la colinéarité / multicolinéarité sur la significativité des coefficients et la validation du modèle. Le modèle de prévision serait biaisé si nous sommes en présence des variables colinéaires, car ces dernières biaisent l’interprétation des coefficients. Ceci constitue un problème majeur dans l’analyse des modèles économétriques. Dans cette même perspective, nous nous posons la question de savoir si toutes nos 20 variables exogènes retenues dans le modèle théorique au chapitre II contribuent significativement sur l’explication de la variation du prix d’automobiles sur le marché international? Et nous nous demandons si les points atypiques, le cas échant, ont un impact/influence sur la validation de notre modèle estimé de prix d’automobiles et sur les coefficients? Enfin, nous nous posons la question de savoir si la colinéarité et la multicolinéarité jouent un rôle néfaste sur l’interprétation des coefficients de notre modèle estimé et quel en est le traitement?

    HYPOTHESE
     La détermination du modèle théorique du prix des automobiles sur le marché international ;  L’estimation des paramètres et leur significativité sur le prix des automobiles;  La détermination et l’impact/influence des données atypiques sur la validation du modèle;  La détermination et l’impact/influence de la colinéarité / multicolinéarité sur les variables exogènes et le modèle;  La sélection des variables pour un meilleur modèle de prévision.

    RESUMER
    Nous voici au terme de notre travail de fin de cycle qui a porté sur « L’analyse des données atypiques et sélection de modèle : cas d’une régression multivariée des prix des automobiles sur le marché internationale ». Notre objectif était d’analyser les facteurs explicatifs de la variation du prix des automobiles, et permettre ainsi aux usagers d’automobiles ou aux futurs acheteurs de connaitre les facteurs (variables) qui font varier significativement le prix d’une automobile. Cette connaissance les aidera à faire un choix optimal dans leur magasinage d’automobiles. L’apport de ce travail est beaucoup plus scientifique que sociale. En effet ce travail sera parmi les documents de référence des études ultérieures dans ce domaine en ce qui concerne l’analyse d’une régression multiple, plus particulièrement ce qui concerne la détection des points atypiques et leur traitement ainsi que la colinéarité / la multicolinéarité et leur traitement. Nous avons utilisés certaines méthodes et techniques (citées dans l’introduction) pour aboutir aux résultats que nous allons citer dans la suite de notre conclusion, ces résultats répondent à la problématique de notre travail et affirme ou infirme nos hypothèses près établies. Outre l’introduction générale et la conclusion générale, notre travail comprend quatres chapitres. Le premier chapitre nous a parlé des notions de base sur l’automobile, des notions sur les facteurs (variables) qui font varier le prix d’une automobile, des notions sur le prix et des généralités sur le marché automobile. Le deuxième chapitre a répondu à la question posée au début de notre travail de recherche, à savoir : « si toutes nos 20 variables exogènes retenues dans le modèle théorique au chapitre2 contribuent significativement à l’explication de la variation du prix d’automobiles sur le marché international ». Nos résultats empiriques nous montré que certaines variables comme le type de carburant, le nombre de portes, la puissance, le cylindrée, le régime du moteur, le taux de compression, la consommation en carburant, certaines marques de voitures et les roues motrices n’influencé pas significativement la variation du prix des automobiles sur le marché. En se référant aux résultats du diagnostic de validation du modèle, le modèle de régression n’était pas valide car l’hypothèse de normalité n’était pas respectée. Suite à l’impertinence de nos résultats, nous nous sommes interrogés sur ce qui pouvait biaiser la significativité des paramètres et influencer notre modèle et nous avons trouvé après analyse du graphique Q-Q Plot des résidus de la régression que cela pouvait être causé par la présence des observations atypiques dans nos observations. C’est ainsi que pour confirmer nos suppositions sur la présence des observations atypiques nous avons introduit le troisième chapitre que nous avons intitulé détection des observations atypiques....

    AMELIORATION
    Rien à signaler

    AUTRES DETAILS
    2018-2019 Graduat Science Pure Statistique Lubumbashi


    AUTEUR
    Mutonji Bukama Arsène

    REMERCIEMENT
    À vous mes parents KANONGE MUTONJI Joseph et NDAYA LUTUMBA Justine


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