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la faillite d’une banque et l’économie d’un pays. Cas de la BIAC.

Par MWAYUMA SALET FARIS • Bibliothèque : Bibliothèque PubliqueEconomie • TFC • 2021-12-21 • 290 vue(s)

CONCLUSION GENERALE Nous voici au terme de notre travail scientifique qui porte sur la faillite d’une banque et l’économie d’un pays. Cas de la BIAC. C’est pour des raisons pragmatiques ou empiriques que notre choix était porté sur la BIAC comme notre champ d’investigation. Après avoir parcouru la revue de littérature en cherchant les différentes études théoriques et empirique notre question de recherche été formuer en ces termes : Pourquoi la BIAC ne favorise l’économie d’un pays ? L’hypothèse retenue était que la BIAC les facteurs qui expliquent la faiblesse de gestion des méthodes de risque de la BIAC sur la performance économique de la ville de Lubumbashi seraient d’ordre contextualiste et contingence c’est-à-dire ces facteurs seraient endogènes et exogènes il s’agit de : Les outils de gestion de risques de crédit appliquée à la BIAC seraient la méthode de diagnostic financier, la méthode de l’exigence des garanties, la méthode de scores, et le rationnement de crédit. Ces méthodes seraient inefficaces dans la mesure où les créances litigieuses prennent une allure crucialement haussière suivant les années sous examen. Cela étant dû à la situation financière et commerciale des PME emprunteuses, la compétence technique de leur dirigeant avec laquelle ils dirigent leurs affaires, leur degré de moralité etc; Comparer aux méthodes actuelles utilisées à la BIAC, l’outil de gestion de risque de crédit *RAROC* pourrait perfectionner les données du banquier du fait de son accessibilité d’être calculé au différent niveau et à chaque partie prenante incluant les clients en défaut et des clients sains pour dégager le niveau de performance du portefeuille global, de chaque client, de chaque secteur d’activité et de chaque produit. L’application de la banque notamment la cellule "Risque-management" et la cellule "contrôle de gestion" la multiplicité des types et des axes de RAROC en plus qu’elle permet à cet outil de trouver une application dans différents domaines, elle donne au gestionnaire des solutions en fonction de ses propres besoins. Le fruit de la prise de telles mesures sera l’instauration d’une base solide d’une gestion active des risques qui permettra la mise en place de toute innovation managériale capable d’apporter du nouveau et de participer au développement de la croissance de la ville de Lubumbashi. Pour vérifier cette hypothèse, nous avons recouru à l’approche quantitative avec les entretiens semi directives et la recherche documentaire pour récolter les données. L’analyse de contenue et le diagramme d’ISHIKAWA nous ont aidé à analyser les données. Les résultats de cette étude montrent que certains facteurs qui expliquent la faiblesse dans la gestion des méthodes de risque de crédit sur la performance de la BIAC ne résultent pas uniquement d’un défaut d’allocation de facteurs de production mais de l’efficacité x selon la théorie développée par LEIBENSTIN ; 1978. les facteurs qui expliquent la faiblesse dans la gestion des méthodes de risque de crédit sur la performance de la BIAC sont : Rationnement des crédits 35%, La pauvreté de PME emprunteuses 27%, Créances litigieuses haussières 19% et Inefficacité des méthodes 19%. Ces Résultats confirment nos Hypothèses. Néanmoins cette étude présente quelques limites qui ouvrent les perspectives dans le futur : - Du point de vue méthodologique, cette étude se limite à l’approche qualitative avec les entretiens semi directifs et la recherche documentaire. Nous pensons que d’autres recherches plus approfondies peuvent enrichir nos résultats avec une approche quantitative en faisant les études longitudinales. - Du point de vue théorique, cette étude s’est inspirée à la théorie contextualiste et la théorie de contingence, elle peut être complétée par la théorie de jeu d’acteur pour comprendre les interactions entre les différentes parties prenantes. - Du point de vue de l’analyse, cette étude a utilisé l’analyse de contenue et la diagramme d’ISHIKAWA et d’autres chercheurs peuvent l’enrichir en utilisant la chaîne de valeur portée pour la meilleur condition de service. En effet nous présentons les perspectives de recherches futures de la manière ci-après : • Quel est le pourcentage de PME de portefeuille clients de la BIAC ? • Quel est le pourcentage de crédits aux PME par rapport au total des crédits de la BIAC ? • Quels types de financement accordez-vous le plus souvent aux PME? Crédit à court terme D Crédit à moyen terme D Crédit à long terme • Quel est le pourcentage de prêts refusés aux PME pour chaque catégorie de crédit de la BIAC ?


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