la gestion du montant indemnisé et les conditions socio-économiques de la population délocalisées du quartier kasulu vers le village samukinda

Notre étude porte sur la gestion du montant indemnisé et les conditions socio-économiques de la population délocalisées du quartier kasulu vers le village samukinda. Pour entreprendre cette étude nous sommes partis de l’observation selon laquelle la population qui ont était delocalisée mène une mauvaise condition de vie, ce village manque une eau potable, l’absence de l’électricité, l’absence des infrastructures de l’éducation de base pourtant ce montant a était indemnisés pour leur permettre de mener une meilleure condition de vie qu’auparavant , ce qui est une très grande déception pour les délocalisés. Pour atteindre notre objectif, nous nous sommes posé une question de départ de la manière suivante : Pourquoi les ménages délocalisés du quartier kasulu vers le village samukinda mènent une condition de vie inacceptable ? Après avoir parcouru la revue de littérature en cherchant les différentes explications théoriques et empiriques liée à notre recherche, notre problématique était formulé en ces termes : Quels sont les facteurs qui expliquent la mauvaise gestion du montant indemnisé par CDM dans l’amélioration des conditions de vie sociaux économiques de la population délocalisées du quartier kasulu vers le village samukinda ? L’hypothèse retenue était que que les facteurs qui expliquent la mauvaise gestion du montant indemnisés par l’entreprise CDM a la population délocalisée du quartier kasulu vers le village samukinda seraient l’insuffisance du montant indemnisé, la faiblesse de la valeur de milieu délocalisé, les déséquilibre dans le monde de vie, le détournement de fonds publiques et la me gestion des ressources financières par la population délocalisée. L’objectif de cette étude est de déterminer les facteurs explicatifs la mauvaise gestion du montant indemnisé par CDM dans l’amélioration des conditions de vie sociaux économiques de la population délocalisées du quartier kasulu vers le village samukinda. Pour vérifier cette hypothèse, nous avons recouru à l’approche qualitative avec les entretiens semi directifs et la recherche documentaire pour récolter les données. L’analyse des contenus et le diagramme d’ishikawa. Les résultats de cette étude montrent que certains facteurs qui sont à la base de la mauvaise gestion du montant indemnisé par CDM dans l’amélioration des conditions de vie sociaux économiques de la population délocalisées du quartier kasulu vers le village samukinda ne résultent pas uniquement d’un défaut d’allocation des facteurs de production mais de l’efficacité x selon la théorie développée par leibenstein en (1978). Les résultats obtenus montrent que les facteurs qui influencent la mauvaise gestion du montant indemnisé par CDM dans l’amélioration des conditions de vie sociaux économiques de la population délocalisées du quartier kasulu vers le village samukinda sont : l’insuffisance du montant indemnisé 15,15%, la faiblesse de la valeur de milieu délocalisé 15,15%, la déséquilibre dans le mode de vie 12,12% , le détournement de fonds publiques 15, 15%, la gestion des ressources financières par la population délocalisée 18, 18% et Le manque d’accompagnement des délocalisées par le pouvoir publique 24,24%. Ces Résultats confirment nos Hypothèses. Néanmoins cette étude présente quelques limites qui ouvrent les perspectives dans la future : - Du point de vue méthodologique, cette étude se limite à l’approche qualitative avec les entretiens semi-directifs et la recherche documentaire. Nous pensons que d’autres recherches plus approfondies peuvent enrichir nos résultats avec une approche quantitative en faisant las études longitudinales ; - Du point de vue théorique, cette étude s’est inspirée à théorie d’amélioration de condition de vie et la théorie de motivation. Elle peut être complétée par la théorie de jeu d’acteur pour comprendre les interactions entre les différentes parties prenantes ; - Du point de vue de l’analyse, cette étude a utilisé la technique SWOT et la matrice PHESTEL et d’autres chercheurs peuvent l’enrichir en utilisant la chaine de valeurs pour une amélioration de condition de vie acceptable.

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