Modélisation et simulation d’un réseau électrique complexe en régime dynamique en utilisant les stabilisateurs de systèmes d alimentation et Le Vecteur Vitting

travail présente les résultats d’une étude menée sur les solutions pour l’amélioration de la stabilité dynamique des réseaux électriques complexes, l’utilisation des stabilisateurs des systèmes d’alimentation a prouvé une efficacité sur l’amortissement des signaux. Nous avons déduit que le réseau test IEEE 29 nœuds est un système complexe comportant une part sociétale. L’hétérogénéité de ses éléments, leur intérêt divergeant, la diversité des sous-systèmes rend ce système difficilement modélisable par une analyse cartésienne. Nous avons donc adapté la méthode d’identification dite Vecteur de Fitting et l’approche boite noire, cette approche (Boite noire) est basée sur l’identification du modèle fréquentiel de son impédance d’entrée et le Vecteur de Fitting basé sur l’identification de la réponse fréquentielle d’un système complexe (IEEE 29 nœuds). Ces deux méthodes ont été utilisées par Minh Le en 2014 pour le calcul de l’invariance de l’échelle d’un système complexe. Le logiciel MATLAB nous a servis pour réaliser le modèle test IEEE 29 nœuds, le modèle a été modélisé sur base de données proposé par l’institut international des ingénieurs électriciens et électroniciens dans le cadre du réseau test à 29 nœuds en 2014. Ces données ont été adaptées sur le modèle obtenu sur MATLAB. Le réseau test IEEE 29 nœuds a été divisé en quatre sous-réseaux, alimentés par sept centrales hydroélectriques, un Parc photovoltaïque, Un parc éolien et une centrale thermique. Pour l’étude dynamique ce réseau, nous allons intégrer les défauts triphasés précisément sur les nœuds MTL7, QUE7, LG2, LG3, LG4, MAN, CHU. Et les stabilisateurs des systèmes d’alimentation confirmeront les résultats, avec un amortissement rapide des courbes de tensions, des vitesses de rotations des machines (turbines hydrauliques). Les défauts appliqués ont été observés pendant une courte durée de 0,45 mS, et 0,15 mS, une comparaison sera faite entre les courbes obtenues avec le PSS et SVC en service, et les courbes obtenues sans le PSS et SVC en service, nous avons constatés que ; lorsque les défauts sont appliqués et que les stabilisateurs des systèmes d’alimentation ne sont pas en service les courbes varient et dépassent les limites de fonctionnement normal. Et lorsque les stabilisateurs sont en service un amortissement total des courbes est observé apes 1,45 secondes et le système se stabilise. Noter que si le défaut doit être éliminé, c’est-à-dire ramener à la terre, au cas contraire les dispositifs de sécurité doit déclencher.

Autres Détails

Travail défendu en vue d’obtention du grade de master en science de l’ingénieur à l’université de Lubumbashi. Directeur: Prof BANZA WA BANZA