Le présent mémoire traite le sujet portant sur : « L’optimisation de la chaine logistique de la société AC/DRC-THUNDERTRUCKS dans la ville de Bukavu ». Où nous abordons le problème relatif à la planification des décisions, la gestion des stocks ainsi que le problème de la tournée des véhicules. Ces différents problèmes  étant très célèbres, plusieurs entreprises s’y inclinent en cherchant une solution optimale dans le but de persister sur le marché en satisfaisant le client dans la livraison d’un bon produit, au bon moment à une bonne qualité et un bon prix.  Notons que, Ces problèmes ont la particularité d’être impossibles à résoudre de manière exacte en un temps raisonnable mais peuvent être résolus par des algorithmes de la recherche opérationnelle. 

Notre travail est tronçonné en trois chapitres dont : le premier chapitre traitant  de la revue de la littérature, le deuxième nous parle  de la présentation de la chaine logistique : étude analytique et le troisième est axé sur l’optimisation de la chaine logistique.

Afin mener notre étude au terminus, nous avons postulé qu’il est possible de modéliser le problème de  la chaine logistique de la société AC/DRC-THUNDERTRUKS. 

L’objectif du présent mémoire est de proposer une chaine logistique optimisée à tout le niveau (panification des décisions, optimisation des flux, la gestion des stocks et la proposition des itinéraires optimaux des livreurs)  pour la performance de la Société AC/DRC-THUNDERTRUCKS de Bukavu à moindre coût dans la satisfaction de la demande globale des clients. 

Dans le but d’atteindre cet objectif, nous avons utilisé d’une part les méthodes  historiques, analytique avec une technique documentaire dans le but de sélectionner, de rassembler, d’explorer et de structurer d’une manière organisée, les données prévenant de différents ouvrages et articles ; et d’autre part, une enquête par entretien nous a permis de comprendre le fonctionnement de la société AC/DRC-THUNDERTRUCK et de présenter sa chaine logistique actuelle.  Ainsi, pour la résolution des différentes questions de notre problématique,  nous avons recouru à la programmation dynamique par la technique  de la modélisation par simulation et analytique dans l’usage du modèle de Wilson pour la gestion de stocks ainsi que VRP (Vehicule Routing Problem) pour le problème de la tournée des véhicules. Nous nous somme servi de l’application Handy GPS40.0 afin de récolter les coordonnées géographiques des différents clients, logiciel Excel pour l’encodage des données,  du logiciel Q.GIS.2.14.12 pour faire la cartographie de la ville de Bukavu ainsi que la distance  en « m » entre différents clients et entre le siège de la société. Nous nous sommes servis également du logiciel Cplex pour la modélisation mathématique du problème de la tournée des véhicules.

C’est dans ce sens que, nous avions obtenus le résultat de l’optimisation par simulation en proposant la réorganisation de la prise de décision mais aussi l’optimisation des différents flux informationnels. Cependant, nous avions proposé partant de l’optimisation analytique à la société de commander chaque jour une quantité optimale de  1635 caisses à l’absence de la pénurie et de commander chaque après 2 jours une quantité optimale de 3206 caisses lorsqu’il y a la pénurie.   Afin de trouver le chemin optimal minimisant à la fois le temps de parcours, nous avons trouvé que cette tournée est réaliste et avions proposé dans les figures 20, 21,22 et 23 les chemins optimaux. D’où, notre hypothèse est affirmée. C’est dans ce sens que,  le procédé de la résolution du  problème dit du  voyageur de commerce en théorie de graphes serait possible. Ainsi, la présentation des résultats de notre étude.

Mots clés : chaine logistique, optimisation de la chaine logistique, voyageur de commerce et tournée des véhicules.

Autres Détails

Mémoire présenté et défendu en vue de l’obtention du diplôme
de licence en pédagogie appliquée.
Option : Sciences Commerciales et Administratives
Directeur : BUHENDWA NYENYEZI Justin
Professeur Associé
Co-directeur : Jean-Jacques SHALUKOMA
Assistant
INSTITUT SUPERIEUR PEDAGOGIQUE DE BUKAVU
ISP/BUKAVU
ANNEE ACADEMIQUE 2021-2022

chaine logistique AC/DRC THUNDER TRUCKS