Étude de l’optimisation énergétique dans un microgrid par simulation

Cette étude porte sur l’optimisation de la gestion de l’énergie dans un microgrid à travers des stratégies avancées de délestage (load shedding), afin d’améliorer l’efficacité énergétique, la stabilité du réseau et la réduction des coûts.
Face aux défis énergétiques rencontrés en République Démocratique du Congo, notamment les pénuries d’électricité et les infrastructures vieillissantes, ce travail propose une approche basée sur la simulation et l’utilisation d’algorithmes d’optimisation.

Deux méthodes principales sont exploitées : l’algorithme de knapsack multicritère et la programmation linéaire. Ces algorithmes permettent de sélectionner et de prioriser les charges électriques en tenant compte de plusieurs critères tels que la demande énergétique, les coûts, la température et la vitesse du vent.
Une API automatisée a également été développée pour faciliter la gestion intelligente du délestage dans le microgrid.

Les résultats obtenus à partir de données réelles et simulées démontrent que l’approche proposée améliore significativement la résilience du réseau, optimise l’utilisation des ressources énergétiques et réduit les coûts opérationnels. Ce travail constitue ainsi une contribution pertinente à la gestion intelligente de l’énergie dans les microgrids.

Autres Détails

Travail défendu en vue de l’obtention du titre de Licencié en Sciences Informatiques de L'Université Nouveaux Horizons, Directeur : Prof. BIGOMOKERO BAGULA Antoine, Encadreur : Ass. KABEMBA NTUMBWA Jonathan