La valeur ajoutée et sa répartition entre les facteurs de production. Cas de la Ruashi mining.

Notre étude porte sur la valeur ajoutée et sa répartition entre les facteurs de production. Cas de la Ruashi mining. Pour entreprendre cette étude nous sommes partis de l’observation selon la quelle La diminution du chiffre d’affaire de 331.917.991 USD pour l’année 2017, 295.585.001 USD pour l’année 2018 et 265.661.480 USD pour l’année 2019 qui a son tour empêche la réalisation de la rentabilité satisfaisante et une bonne répartition de la valeur ajoutée entre facteurs de production, Un effet bomrang de : -142.385.318 USD pour l’année 2017, -182.866.286 USD pour l’année 2018 et -186.941.163 USD pour l’année 2019. Les passifs acycliques de la Gécamines sont inférieurs aux actifs immobilisés, elle dégage une marge de sécurité insatisfaisante qui n’est pas capable de couvrir les besoins en fonds de roulement. Ce phénomène nous conduit à la faiblesse des indicateurs financiers significatifs dans la prise des décisions financières en court terme et cette inefficacité amène l’entreprise à ne pas réaliser une valeur ajouté faible qui permet à la Ruashi Mining de bien couvrir les facteurs de production. Après avoir parcouru la revue de littérature en cherchant les différentes études théoriques et empiriques notre question de recherche était formulée en ces termes : Quels sont les déterminants de la faiblesse de la répartition de valeur ajouté entre les facteurs de production de la Ruashi mining ? L’hypothèse retenue était les déterminants de la faiblesse dans la répartition de la valeur ajoutée entre facteurs de production seraient d’ordre extrinsèques et extrinsèques : la baisse du prix des métaux au niveau internationale, la haute densité de facteur de production, l’élasticité dans les processus de production, le faible rendement des agents, la charge de l’entreprise qui pèse, la faible création des richesses, la contre-performance des agents, augmentation des facteurs de production à repartir. L’analyse des contenus, le modele de régression avec le logiciel XL STAT FREE aidé à analyser les données. Les résultats de cette étude montrent que les facteurs qui expliquent la faiblesse de la faiblesse de la répartition de valeur ajouté entre les facteurs de production de la Ruashi mining ne résultent pas uniquement d’un défaut d’allocation de facteurs de production mais de l’efficacité x selon la théorie développée par Leibenstin (1978), quelques facteurs confirment nos Hypothèses, parmi lesquelles nous avons la baisse du prix des métaux au niveau internationale, la haute densité de facteur de production, l’élasticité dans les processus de production, le faible rendement des agents, la charge de l’entreprise qui pèse, la faible création des richesses, la contre-performance des agents, augmentation des facteurs de production à repartir. Néanmoins cette étude présente quelques limites qui ouvrent les perspectives dans le futur : - Du point de vue méthodologique, cette étude se limite à l’approche quantitative avec les entretiens semi directifs et la recherche documentaire. Nous pensons que d’autres recherches plus approfondies peuvent enrichir nos résultats en faisant les études longitudinales. - Du point de vue théorique, cette étude s’est inspirée à la théorie contextualiste et la théorie de contingence, elle peut être complétée par la théorie de jeu d’acteur pour comprendre les interactions entre les différentes parties prenantes. - Du point de vue de l’analyse, cette étude a utilisé l’analyse statistique, le logiciel XL STAT FREE et d’autres chercheurs peuvent l’enrichir en utilisant la chaîne des méthodes d’analyse pour enrichir les résultats obtenus.

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